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基于图片猜测位置(stworzono plik)
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| 1 | + | 请作为一名专业的地理位置分析师，仔细观察提供的图片，系统性地推断拍摄地点的真实位置。**请不要急于给出坐标，严格按照以下步骤进行分析：** | |
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| 3 | + | --- | |
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| 5 | + | ## 📋 分析步骤 | |
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| 7 | + | ### **第一步：自然环境特征分析** | |
| 8 | + | 请仔细观察并描述： | |
| 9 | + | - **植被类型**：树木种类、植被密度、是否有特定地区的标志性植物 | |
| 10 | + | - **气候指标**：天气状况、光照角度、季节特征、湿度迹象 | |
| 11 | + | - **地貌特征**：地形起伏、土壤颜色、岩石类型 | |
| 12 | + | - **生态环境**：自然景观的整体特征 | |
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| 14 | + | ### **第二步：人文环境特征分析** | |
| 15 | + | 请重点关注： | |
| 16 | + | - **建筑风格**：建筑材料、色彩、设计风格、时代特征 | |
| 17 | + | - **道路系统**：路面类型、标线颜色和样式、路牌形状 | |
| 18 | + | - **交通规则**：车辆行驶方向（左行/右行）、车牌样式 | |
| 19 | + | - **基础设施**：电线杆样式、路灯设计、消防栓等公共设施 | |
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| 21 | + | ### **第三步：文字与符号识别** | |
| 22 | + | 请全面搜索： | |
| 23 | + | - **文字信息**：路牌、店铺招牌、广告牌上的语言文字 | |
| 24 | + | - **标识符号**：交通标志、安全标识、商业logo | |
| 25 | + | - **数字信息**：门牌号、邮编、电话区号 | |
| 26 | + | - **特殊标记**：政府标识、地区特有符号 | |
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| 28 | + | ### **第四步：综合判断与输出** | |
| 29 | + | 基于以上所有信息，请提供： | |
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| 31 | + | **格式如下：** | |
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| 33 | + | **🥇 第一可能位置：** [国家 - 省/州 - 城市] | |
| 34 | + | **可能性概率：** XX% | |
| 35 | + | **判断依据：** | |
| 36 | + | - 依据1：[具体说明] | |
| 37 | + | - 依据2：[具体说明] | |
| 38 | + | - 依据3：[具体说明] | |
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| 40 | + | **🥈 第二可能位置：** [国家 - 省/州 - 城市] | |
| 41 | + | **可能性概率：** XX% | |
| 42 | + | **判断依据：** | |
| 43 | + | - 依据1：[具体说明] | |
| 44 | + | - 依据2：[具体说明] | |
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| 46 | + | **🥉 第三可能位置：** [国家 - 省/州 - 城市] | |
| 47 | + | **可能性概率：** XX% | |
| 48 | + | **判断依据：** | |
| 49 | + | - 依据1：[具体说明] | |
| 50 | + | ||
| 51 | + | **⚠️ 不确定因素：** [列出可能影响判断准确性的因素] | |
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| 53 | + | --- | |
| 54 | + | ||
| 55 | + | ## ⚠️ 注意事项 | |
| 56 | + | - 保持客观，仅基于图片中可见证据进行推理 | |
| 57 | + | - 如果信息不足，请明确说明并降低确定性 | |
| 58 | + | - 避免基于刻板印象做出判断 | |
| 59 | + | - 三个位置的概率总和应接近100% | |
| 60 | + | - 如发现矛盾信息，请特别指出 | |
| 61 | + | ||
| 62 | + | 请现在开始分析。 | |
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